リソースAIで使用できるGPTには2つのモデルがあります。
ここでは、それぞれのモデルの特徴と紹介します。
| 項目 | GPT-3.5 | GPT-4 |
|---|---|---|
| ユースケース | 簡単なテキスト生成、質問応答、翻訳、チャットボット、カスタマーサポート、メール返信など | 複雑なテキスト処理、専門的な質問への対応、リサーチ、ビジネス分析など |
| 学習データ | 大量のテキストデータを学習し、幅広い知識を持つ。比較的早い段階で導入できるため、迅速に活用開始できる | GPT-3.5よりさらに豊富なデータを学習し、より多くの知識を持つ。結果としてより幅広い質問に対応できる |
| タスク対応力 | 文章生成、質問応答、翻訳など、さまざまなテキスト関連のタスクに対応可能。対応速度がやや早く、リアルタイム処理に適している | GPT-3.5の機能に加え、より多くのタスクに対応できる。より複雑な質問にも対応可能 |
| 精度 | 一般的なトピックに対して正確な回答が可能。比較的シンプルなタスクに対して十分な精度を持つ | より精度の高い回答が期待でき、専門的な質問にも対応しやすい |
| コンテキストの理解 | 会話の文脈や流れを理解して返答ができる | コンテキストの理解力が向上し、会話や文章の流れに合った返答が可能 |
| ビジネスでの活用 | GPT-3.5をAPIとして活用することで、システムやアプリケーションでの対応が可能。迅速な処理が求められるタスクにも適している | GPT-3.5の利便性に加え、より幅広いタスクに対応でき、システムでの活用がより容易に |
| ユーザーフレンドリーさ | 自然な言葉で会話ができ、チャットボットや対話型ツールとして使いやすい | GPT-3.5の利便性に加え、さらにスムーズなコミュニケーションが可能 |
| 回答速度 | 一般的に素早い返答が可能 | GPT-3.5と同様に迅速な返答が可能 |
| 費用 | GPT-4と比べて安価 | GPT-3.5と比べて高価 |